Functies van meer variabelen: Stationaire punten
Criteria voor extrema en zadelpunt
Onderstaande figuur illustreert het bestaan van lokale extrema en zadelpunten bij functies van twee variabelen.
Net als bij functies van één variabelen willen we graag goed hanteerbare criteria hebben om het karakter van een stationair punt te kunnen bepalen. Hiervoor kijken we naar de Taylorbenadering van tweede orde van rondom een stationair punt . Bij een 'nette' functie van twee variabelen en hebben we al gezien dat we functiewaarden rondom het punt kunnen benaderen via
Het gedrag van de tweede orde benadering van rondom het stationaire punt wordt dus bepaalt door de kwadratische functie
- Als buiten alleen positieve waarden aanneemt, dan is een lokaal minimum van de functie .
- Als buiten alleen negatieve waarden aanneemt, dan is een lokaal maximum van de functie .
- Als buiten zowel positieve als negatieve waarden aanneemt, dan heeft de functie een zadelpunt in .
Het verloop van is nauw verbonden met de determinant van de Hesse matrix gedefinieerd als
Partiële-afgeleiden-test voor een lokaal extremum of zadelpunt Voor een 'nette' functie en een stationair punt geldt:
- Als en , dan is een lokaal minimum van de functie .
- Als en , dan is een lokaal maximum van de functie .
- Als , dan heeft de functie een zadelpunt .
waarbij
We bekijken opnieuw de functie
We bereken eerst de partiële afgeleiden van tweede orde:
Contourkrommen in de nabijheid van de stationair punten zijn in onderstaande contourgrafiek getekend. Het patroon van gesloten krommen rondom een stationair punt (rondom in dit voorbeeld) is typisch voor een lokaal maximum of minimum. Een kruising van krommen in een stationair punt (in in dit voorbeeld) is kenmerkend voor een zadelpunt. Je ziet in deze punten ook vaak krommen die er langs afbuigen in een andere richting.
Onderstaande op de computer geconstrueerde grafiek van de functie met op een vlak geprojecteerde niveaukrommen illustreert de analyse (ook al zijn de niveaukrommen door numerieke afrondingsfouten minder netjes).
Bereken de extreme waarden van
Om te zien of het punt een minimum, maximum, of zadelpunt is, berekenen we de tweede orde afgeleiden. We hebben
Dus is de Hesse matrix in het gegeven punt gelijk aan
Beschouw het vlak en het punt in . Wat is de kleinste afstand van dit punt tot het vlak?
De afstand van tot een punt dat in ligt, is gelijk aan