Implementeer de Newton-Raphson methode in een programmeertaal, d.w.z., definieer zoiets als de volgende Python functie:

def Newton_solve(f, fp, x0, tol=0.001, maxiter=100):
    """
    Find a zero of the function f using the Newton-Raphson Method 
    starting in x0, with tolerance tol (default: 0.001), and 
    maximum number of iterations equal to maxiter (default: 100).
    fp denotes the derivate of f
    """

Zorg er voor dat jouw functie naast de gevonden benadering ook het aantal benodigde iteraties retourneert.

1. Pas de functie Newton_solve toe op de veelterm \(x^2-x-1\) met startwaarde \(1.0\) om de gulden snede \(\tfrac{1}{2}\!(1+\sqrt{5})\approx 1.61803398875\) in 9 significante cijfers benadert. Hoeveel iteraties heb je nodig?
   
   
2. Pas de functie Newton_solve toe op de veelterm \(x^3+x^2-2\) met startwaarde \(1.5\).
   Na hoeveel stappen heb je het nulpunt \(1\) in 10 significante cijfers bepaald?
   Verklaar wat er gebeurt wanneer je als startwaarde \(-1.5\) kiest.
   
   
3. Pas de functie Newton_solve toe op de veelterm \(x^3-3x^2+2\) met startwaarde \(1.77\).
   Na hoeveel stappen heb je het nulpunt \(1\) in 10 significante cijfers bepaald?
   Wat gebeurt er wanneer je als startwaarde \(1.78\) kiest?