Vier redenen om factoren in R te gebruiken

We sommen de vier belangrijkste redenen op om factoren te gebruiken in plaats van karakter vectoren:

• Gebruik van belangrijke statistische functies
  Sommige statistische functies in R vereisen factoren als invoer. Bijvoorbeeld, de ANOVA-test functie: aov(). ANOVA is een van de meest gebruikte statistische tests, en weten hoe je de invoer moet verschaffen kan je helpen.

• Automatische benoeming van assen en legenda van grafieken
  Plotfuncties in R die grafieken maken zoals lijngrafieken, staafgrafieken en boxplots, zullen automatisch de factor levels gebruiken als labels voor assen en legenda. Dat bespaart je tijd en moeite. Hoe je grafieken maakt (met labels en legendes) is iets wat we aan het einde van dit hoofdstuk zullen bespreken.

• Snel controleren van (lange) vectoren op typefouten
  Als je ergens in je vector een typefout hebt gemaakt, is dit een manier om erachter te komen! Heb je een categorie die je niet bedoelde te hebben? Of ben je vergeten om gegevens op te nemen? Mis je bepaalde categorieën?

• Besparing van computergeheugen
  Intern worden factoren opgeslagen als een rijtje van gehele getallen, waarbij elk geheel getal een specifieke categorie vertegenwoordigt. Gehele getallen nemen heel weinig geheugen in beslag. Als je grote vectoren hebt, zal het maken van een factor daarvan ruimte besparen op je computer.