Verschillende mensen in de wereld maken een groeiend aantal R-pakketten en brengen deze beschikbaar via Github. We geven een eenvoudig voorbeeld van het gebruik van dergelijke pakketten: we installeren, activeren en gebruiken het pakket edatools (EDA staat voor Exploratory Data Analysis), gemaakt door Robert Kabacoff en gehost op Github.

> install.packages("remotes")
> remotes::install_github("rkabacoff/edatools") # installeer edatools from Github

Hiermee wordt het pakket gedownload van GitHub en geïnstalleerd in jouw standaard R-bibliotheek. Het pakket edatools heeft één hoofdfunctie genaamd contents(), die informatie verzamelt over een dataframe, en de functies print() en plot() om de resultaten weer te geven. Zie het onderstaande voorbeeld.

> library(edatools)              # activeer edatools
> df_info <- contents(happiness) # gebruik edatools
> print(df_info)
Data frame: happiness 
460 observations and 11 variables
size: 0.1 Mb 
 pos   varname      type n_unique n_miss pct_miss
   1       ID* character      460      0    0.000
   2      Date      Date       12      0    0.000
   3       Sex    factor        2      0    0.000
   4      Race    factor        8     92    0.200
   5       Age   integer       73     46    0.100
   6 Education    factor       13     23    0.050
   7    Income   numeric      415     46    0.100
   8        IQ   numeric       45    322    0.700
   9       Zip character       10      0    0.000
  10  Children   integer       11      0    0.000
  11     Happy   ordered        6     18    0.039
> plot(df_info)